Toma decisiones informadas con Data y analítica para impulsar tu negocio

Genera valor desde tus datos con herramientas de análisis y transformación de datos, Business Intelligence y nuestro acompañamiento experto.

Quiero descubir el valor de mis datos

Saca provecho de tu insumo más valioso: tus datos

Realiza análisis a gran escala y genera conocimiento para tomar decisiones basadas en datos e impulsar tu modelo de negocio

Integra datos de varias fuentes para proporcionar una visión integral
Automatiza procesos en tiempo real con base en insights procesables
Construye una infraestructura segura en la nube AWS para alojar tu información
Diversifica el crecimiento a través de la identificación de nuevas oportunidades y fuentes de ingresos
Escala tu negocio tomando decisiones centradas en datos

Sácale provecho a tus datos con estos
servicios de analítica en la nube AWS

Consultoría y elaboración de propuesta

Te ayudamos a indentificar las necesidades, prioridades y objetivos de tu negocio.

 

Definición del stack de Analítica a utilizar, los servicios de AWS implicados y los tiempos de cada etapa.

 

consultoria-elaboracion-propuesta

Objetivos: 

Definir una Propuesta Técnico-Comercial de Servicios Profesionales, según la necesidad de tu negocio.

Entregables:
  • Propuesta de servicios profesionales
  • Calculadora de Costos en AWS

Prueba de Concepto de Analítica en AWS

Prueba de primera mano la arquitectura de datos moderna en AWS.

 

Consume, centraliza, transforma y presenta datos estructurados de tu empresa desde una fuente de datos local o en la nube de AWS utilizando:

    • AWS Lake Formation 
    • Amazon S3 Data Lake
    • AWS Glue 
    • Amazon Athena
    • Amazon QuickSight 

 

Prueba de concepto de Analítica en AWS

Objetivos: 
  • Probar de primera mano los beneficios de tener una Arquitectura Moderna de Datos en AWS, con el objetivo de plantear un proyecto más completo a posteriori.
  • Cubre las tres etapas de un proyecto de Analítica: Centralización, Transformación y Explotación de datos.
  • Orientado a empresas iniciando su camino de Analítica en AWS.
  • Es un producto empaquetado, por lo que el alcance del mismo ya está definido, así como los tiempos de ejecución y el costo de los Servicios Profesionales.
Entregable
  • Arquitectura propuesta implementada en AWS.
  • Documento técnico.
  • Documento operativo.

 

Proyecto de Analítica Moderna en la nube de AWS

Solución de analítica a la medida.

 

Desarrollo de una solución global y a la medida, que permita abarcar las etapas necesarias del proyecto de Analítica, y que se adapte a tus necesidades.

 

Proyecto de Analítica Moderna en la nube AWS

Objetivos: 
  • Implementar una Arquitectura Moderna de Datos en AWS, que se ajuste a tus necesidades de negocio.
  • Puede cubrir las tres etapas de un proyecto de Analítica más de una vez: Centralización, Transformación y Explotación de datos.
  • Orientado a empresas que ya están decididas a desplegar soluciones de Analítica en la nube de AWS y buscan realizar una primer gran proyecto en la nube.
Entregable
  • Arquitectura propuesta implementada en AWS.
  • Documento técnico.
  • Documento operativo.
  • Documento de despliegue.

 

Analytics as a service (AaaS)

Servicio de bolsa de horas de analítica.

 

Asistencia en actividades recurrentes y puntuales relacionadas con la infraestructura y servicios de analítica ya implementados en la nube. Las actividades pueden incluir:

  • Mejora y mantenimiento de procesos ETLs.
  • Actualización y mejora en los reportes BI.
  • Consumo de nuevas fuente de datos.
  • Soporte en el uso de tecnologías de ML.

 

Analytics as a service (AaaS)

Objetivos: 
  • Bolsa de horas mensuales destinada a acompañar a nuestros clientes en actividades recurrentes, cortas y puntuales con respecto a una infraestructura y servicios de analítica ya desplegados en la nube.
  • Metodología de trabajo: Reuniones mensuales de consultoría para diseñar un plan de trabajo que permita abarcar las horas disponibles.
Entregable 
  • De acuerdo a la actividad realizada.

Staff Augmentation

Extensión de tu equipo de analítica.

 

Servicio destinado a extender el equipo de datos del cliente con expertos de analítica en AWS, para servir de soporte en tecnologías de AWS, comprender el modelo de negocios y el modelo de los datos de nuestros clientes y proponer e implementar soluciones a nivel de transformaciones de datos, analítica descriptiva (BI) y predictiva (ML).

 

Staff Augmentation

Objetivos: 
  • Servicio orientado a proyectos de mediano largo plazo y empresas con un equipo corto de ciencia de datos o machine learning calificados o que no conozcan de las tecnologías de AWS.
  • Actividades que se pueden incluir: Migración de una gran cantidad de trabajos ETL a AWS Glue, diseño y entrenamiento de algoritmos de Machine Learning que añadan valor al modelo de negocio, creación de pipelines de consumo de modelos de Machine Learning, etc.
     
  • Servicios que se pueden incluir: AWS Lake Formation, AWS Glue, AWS Database Migration Service, Amazon AppFlow, Amazon QuickSight, Amazon Sagemaker, etc.
  • Metodología de trabajo: Inicio del servicio con un objetivo a largo plazo en mente y reportes de las tareas realizadas al final de cada mes

Pasos clave de un proyecto de analítica

 La estructuración de tu proyecto de analítica es clave para el éxito, conoce nuestro proceso

Diagrama Analytics

Casos de estudio

Cómo hemos ayudado a empresas como la tuya a extraer valor de sus datos

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Modernización de Data Lake en la nube

Grupo Konecta, dedicada a la externalización de procesos de negocio para la experiencia del cliente, migró los servicios de análisis, las aplicaciones y los servidores a AWS mediante una estrategia de migración basada en Re Architecting respaldada por AWS Well-Architected Framework. Esto para tener una gestión de datos segura, escalable y centralizada que les permitió optimizar la productividad y sus costos.

Explorar caso de estudio
infraestructura

Centralización de la información comercial para una mejor toma de decisiones

Morado necesitaba centralizar la información de su negocio, especialmente los datos relacionados con clientes y productos, para poder tomar mejores decisiones con respecto a su estrategia comercial.Los datos de la empresa estaban distribuidos en varias bases de datos privadas, lo que dificultaba la generación de informes y el análisis eficiente de los datos.

Explorar caso de estudio

“En nuestro estudio de Analítica, nos dedicamos a ayudarte a tomar decisiones informadas basadas en datos confiables y relevantes. Para ello, utilizamos la nube de AWS para consumir, centralizar, transformar y explotar datos, lo que nos permite brindarte soluciones de última generación en la gestión de datos en la nube.” 

Denilson Sampén, Líder de Analytics Studio

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