Genera valor desde tus datos con herramientas de análisis y transformación de datos, Business Intelligence y nuestro acompañamiento experto.
Quiero descubir el valor de mis datosRealiza análisis a gran escala y genera conocimiento para tomar decisiones basadas en datos e impulsar tu modelo de negocio
Definir una Propuesta Técnico-Comercial de Servicios Profesionales, según la necesidad de tu negocio.
- Propuesta de servicios profesionales
- Calculadora de Costos en AWS
- Probar de primera mano los beneficios de tener una Arquitectura Moderna de Datos en AWS, con el objetivo de plantear un proyecto más completo a posteriori.
- Cubre las tres etapas de un proyecto de Analítica: Centralización, Transformación y Explotación de datos.
- Orientado a empresas iniciando su camino de Analítica en AWS.
- Es un producto empaquetado, por lo que el alcance del mismo ya está definido, así como los tiempos de ejecución y el costo de los Servicios Profesionales.
- Arquitectura propuesta implementada en AWS.
- Documento técnico.
- Documento operativo.
- Implementar una Arquitectura Moderna de Datos en AWS, que se ajuste a tus necesidades de negocio.
- Puede cubrir las tres etapas de un proyecto de Analítica más de una vez: Centralización, Transformación y Explotación de datos.
- Orientado a empresas que ya están decididas a desplegar soluciones de Analítica en la nube de AWS y buscan realizar una primer gran proyecto en la nube.
- Arquitectura propuesta implementada en AWS.
- Documento técnico.
- Documento operativo.
- Documento de despliegue.
Asistencia en actividades recurrentes y puntuales relacionadas con la infraestructura y servicios de analítica ya implementados en la nube. Las actividades pueden incluir:
- Bolsa de horas mensuales destinada a acompañar a nuestros clientes en actividades recurrentes, cortas y puntuales con respecto a una infraestructura y servicios de analítica ya desplegados en la nube.
- Metodología de trabajo: Reuniones mensuales de consultoría para diseñar un plan de trabajo que permita abarcar las horas disponibles.
- De acuerdo a la actividad realizada.
Servicio destinado a extender el equipo de datos del cliente con expertos de analítica en AWS, para servir de soporte en tecnologías de AWS, comprender el modelo de negocios y el modelo de los datos de nuestros clientes y proponer e implementar soluciones a nivel de transformaciones de datos, analítica descriptiva (BI) y predictiva (ML).
- Servicio orientado a proyectos de mediano largo plazo y empresas con un equipo corto de ciencia de datos o machine learning calificados o que no conozcan de las tecnologías de AWS.
Actividades que se pueden incluir: Migración de una gran cantidad de trabajos ETL a AWS Glue, diseño y entrenamiento de algoritmos de Machine Learning que añadan valor al modelo de negocio, creación de pipelines de consumo de modelos de Machine Learning, etc. Servicios que se pueden incluir: AWS Lake Formation, AWS Glue, AWS Database Migration Service, Amazon AppFlow, Amazon QuickSight, Amazon Sagemaker, etc.- Metodología de trabajo: Inicio del servicio con un objetivo a largo plazo en mente y reportes de las tareas realizadas al final de cada mes
La estructuración de tu proyecto de analítica es clave para el éxito, conoce nuestro proceso
Cómo hemos ayudado a empresas como la tuya a extraer valor de sus datos
Grupo Konecta, dedicada a la externalización de procesos de negocio para la experiencia del cliente, migró los servicios de análisis, las aplicaciones y los servidores a AWS mediante una estrategia de migración basada en Re Architecting respaldada por AWS Well-Architected Framework. Esto para tener una gestión de datos segura, escalable y centralizada que les permitió optimizar la productividad y sus costos.
Explorar caso de estudioMorado necesitaba centralizar la información de su negocio, especialmente los datos relacionados con clientes y productos, para poder tomar mejores decisiones con respecto a su estrategia comercial.Los datos de la empresa estaban distribuidos en varias bases de datos privadas, lo que dificultaba la generación de informes y el análisis eficiente de los datos.
Explorar caso de estudioDenilson Sampén, Líder de Analytics Studio
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