Para aquellos con presupuestos más ajustados, la segunda prioridad se centra en mejorar la predicción de gastos, lo que subraya la necesidad de comprender la trayectoria del gasto antes de que se descontrole. En contraste, para aquellos con mayores presupuestos, la mejora en la predicción de gastos ha caído al quinto lugar, indicando un mayor nivel de madurez en las capacidades de previsión.
Para quienes destinan grandes sumas en la nube, la gestión de descuentos basados en compromisos se posiciona como la segunda prioridad más alta, reflejando la complejidad de manejar múltiples planes de descuento y su potencial para lograr ahorros significativos.
¿Es solo el cómputo lo que puede optimizarse en la nube?
Aunque la mayoría se enfoca principalmente en optimizar el gasto en cómputo, dejando de lado otras oportunidades de eficiencia, hay un interés creciente en explorar áreas adicionales de gasto, como el almacenamiento y las bases de datos. Aunque la optimización del cómputo es ampliamente implementada, aún queda margen para mejorar, especialmente en lo relacionado con tecnologías emergentes como contenedores, serverless, IA/ML, entre otras.
El impacto de la inteligencia artificial (IA) en la práctica de FinOps ha aumentado significativamente, reflejando el interés creciente en esta tecnología para gestionar los costos en la nube. Las organizaciones con un alto gasto en la nube ven la IA/ML como una fuente de costos variables que requiere una gestión cuidadosa.
¿Puedes prever tu gasto en la nube para el 2024?
La capacidad de predecir con precisión el gasto en la nube brinda confianza a los líderes para permitir la experimentación e innovación, lo que conduce a mejores resultados comerciales. Aunque hay una demanda considerable de mejoras en las herramientas de pronóstico, muchas de estas características aún no se han implementado debido a diversos desafíos.
El enfoque de FinOps busca alinear el gasto con los objetivos comerciales, lo que implica que este proceso es continuo y adaptable, ya que los objetivos comerciales pueden cambiar con el tiempo.
