El Instituto de Educación Superior Tecnológico Privado Valle Grande forma profesionales técnicos en San Vicente de Cañete, Lima, desde 1965, bajo la metodología de la Alternancia, que combina la formación en aula con la experiencia en el medio socio-productivo. Atiende a cerca de 500 estudiantes con unos 50 docentes, y su carrera de Análisis de Sistemas crece entre 20% y 30% año contra año, con egresados en banca, retail, logística y seguros.
El reto: crecer sin perder la cercanía
Valle Grande enfrentaba dos presiones al mismo tiempo. Del lado de la demanda, un equipo de promoción de cinco personas atendía alrededor de 1,400 prospectos por campaña, con un tráfico de consultas que se duplica entre diciembre y febrero y una atención limitada al horario laboral. Del lado de la calidad formativa, los proyectos de código de los estudiantes exigían horas de revisión docente, y con la carrera creciendo a doble dígito el feedback llegaba cada vez más tarde. El riesgo no era solo operativo. Era sostener la misma experiencia del estudiante mientras la institución crecía.
La solución: una plataforma de agentes sobre Amazon Bedrock
Diseñamos junto a Valle Grande una plataforma de agentes de IA generativa sobre Amazon Bedrock, con el modelo Claude Haiku y una arquitectura multiagente. Un agente orquestador identifica si quien consulta es un estudiante o un docente y lo enruta al agente correcto.
Vallegrancito, el asistente institucional, responde 24/7 con información fundamentada en la documentación oficial de la institución, más de 400 documentos procesados desde el piloto de 2024, mediante RAG. Code Reviewer revisa los proyectos de los estudiantes y devuelve feedback detallado directamente en los pull requests, alineado a las rúbricas del curso.
El diseño mantiene al docente en el centro. El agente pre-procesa la revisión y el docente conserva la evaluación final. Todo corre sobre servicios serverless administrados como Bedrock, Lambda, Step Functions, DynamoDB y S3, con seguridad por diseño: IAM de mínimo privilegio, cifrado KMS y guardrails.
El papel de Applying
Construimos el caso working backwards, desde los objetivos del negocio hacia la tecnología. Partimos de un piloto ya funcional de 2024, formalizamos un business case y ejecutamos el proyecto en cuatro fases: activación, validación con uso real, optimización y decisión de directorio. Cerramos con un programa de transferencia de conocimiento al equipo de TI y a los líderes de carrera, para que Valle Grande opere la plataforma con autonomía. La solución está desplegada en producción desde julio de 2026.
Los beneficios
Atención institucional 24/7, que absorbe la duplicación de tráfico de diciembre a febrero sin ampliar el equipo. Feedback de código que pasa de una espera de 24 a 48 horas a llegar en minutos, liberando tiempo docente hacia la asesoría estratégica. Consistencia en los estándares de evaluación, con el criterio pedagógico humano siempre en la decisión final. Una estructura de costos serverless acotada y predecible, dimensionada para el volumen real de la institución.
Valle Grande demuestra que la IA generativa no reemplaza el acompañamiento docente. Lo escala. Con la arquitectura correcta, una institución del segmento técnico-productivo puede liderar la adopción de IA en su sector sin perder lo que la hace distinta: la cercanía con cada estudiante.
¿Tu institución enfrenta el mismo dilema de crecer sin perder calidad? Conversemos sobre cómo un agente de IA generativa sobre AWS puede escalar tu experiencia formativa.